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NEW QUESTION: 1
Which three statements are true about the management of Oracle Services?
A. Oracle Enterprise Manager or SRVCTL should be used to control cluster-managed services, not DBMS_SERVICE.
B. To manage workloads or a group of applications, you can define services for a particular application or a subset of an application's operations.
C. Similar work can be categorized under services to ease workload management.
D. Users who share a service should have different service-level requirements.
Answer: A,B,C
Explanation:
Using Oracle Services
To manage workloads or a group of applications, you can define services that you assign to a particular application or to a subset of an application's operations. You can also group work by type under services. For example, online users can use one service, while batch processing can use another and reporting can use yet another service to connect to the database. Oracle recommends that all users who share a service have the same service level requirements. You can define specific characteristics for services and each service can represent a separate unit of work. There are many options that you can take advantage of when using services. Although you do not have to implement these options, using them helps optimize application performance. Oracle does not recommend using the DBMS_SERVICE package for use with services used by an Oracle RAC database. Use SRVCTL or Oracle Enterprise Manager to create database services for Oracle RAC.
Oracle Real Application Clusters Administration and Deployment Guide

NEW QUESTION: 2
Azure Machine Learning Studioで実験を作成します。 10,000行を含むトレーニングデータセットを追加します。最初の9,000行はクラス0(90パーセント)を表します。
残りの1,000行はクラス1(10パーセント)を表します。
トレーニングセットは、2つのクラス間の不均衡です。 5つのデータ行を使用して、クラス1のトレーニング例の数を4,000に増やす必要があります。 Synthetic Minority Oversampling Technique(SMOTE)モジュールを実験に追加します。
モジュールを構成する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか?回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプションを選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
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Answer:
Explanation:
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Explanation:
Box 1: 300
You type 300 (%), the module triples the percentage of minority cases (3000) compared to the original dataset (1000).
Box 2: 5
We should use 5 data rows.
Use the Number of nearest neighbors option to determine the size of the feature space that the SMOTE algorithm uses when in building new cases. A nearest neighbor is a row of data (a case) that is very similar to some target case. The distance between any two cases is measured by combining the weighted vectors of all features.
By increasing the number of nearest neighbors, you get features from more cases.
By keeping the number of nearest neighbors low, you use features that are more like those in the original sample.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

NEW QUESTION: 3
A baby who was diagnosed with pyloric stenosis has continued to have projectile vomiting. With prolonged vomiting, the infant is prone to:
A. Respiratory acidosis
B. Metabolic acidosis
C. Metabolic alkalosis
D. Respiratory alkalosis
Answer: C
Explanation:
Explanation
(A) Respiratory acidosis is the result of problematic ventilation. Plasma pH decreases, while plasma PCO2 and plasma HCO3 increase. (B) Respiratory alkalosis results from increased respiratory rate and depth. Plasma pH increases, while plasma PCO2 and plasma HCO3 decrease. (C) Metabolic acidosis occurs when there is strong acid gain in the body. Plasma pH, PCO2, and HCO3 decrease. (D) Increased risk for metabolic alkalosis is due to a loss of hydrogen ions; depletion of potassium, sodium, and chloride when vomiting occurs. Plasma pH and plasma PCO2 increase; plasma HCO3 may decrease and then increase to compensate.

NEW QUESTION: 4
Which doveadm sub-command displays a list of connections of Dovecot in the following format? (Specify ONLY the command without any parameters.)
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Answer:
Explanation:
who

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